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GPT Q 版角色,伸出手介绍

研究主题页 · AI Ads

AI Ads 对话式广告AI 回答下方,
会出现你的广告吗?

AI 广告(AI Advertising)指出现在 AI 助手对话里、依据对话情境匹配的付费内容。以 ChatGPT 广告为例,广告显示在回答下方并标示为赞助,由独立的广告系统依据对话上下文、广告内容与出价选出。

这里整理 ChatGPT 广告的匹配方式、投放名词在 AI 广告中的新解读、成效测量与市场开放范围,以及 LS-Labs 的投放研究。

01

AI 广告阅读指南

从台湾上线与广告形式,到投放案例的数字,再到如何追踪 ChatGPT 带来的流量。

延伸术语:归因、增量转化、GA4、渠道分组。

延伸阅读:Google 会成为下一个 Yahoo 吗?(繁体中文);AI 信息代理如何改变广告价值(繁体中文)。

02

AI 广告的四个研究面向

LS-Labs 把 AI 广告的研究拆成四个面向:广告如何匹配对话、广告主能提供哪些情境信号、点击之后怎么测量成效,以及市场开放到哪里。前两项看系统如何选广告,后两项看投放的结果与规模。

  1. 01

    匹配 Matching

    这则广告为什么出现在这段对话里?

    OpenAI 说明,广告系统依据预期的相关性与成效选广告,参考当前对话的上下文与意图、广告的着陆页、标题与文案,以及广告主提供的 Context Hints。用户开启个性化广告时,也会参考更广泛的 ChatGPT 使用信号。

  2. 02

    情境信号 Context Hints

    广告主如何告诉系统,产品适合什么情境?

    Context Hints 设在广告组层级,用一句自然的话写产品是什么、适合谁、在什么情境有用。它帮助系统判断相关性,但不是精确匹配的关键词,也不保证出现在特定对话。

  3. 03

    成效衡量 Measurement

    点击之后,有没有变成生意?

    Ads Manager 报表提供曝光、点击、花费、CTR、平均 CPC、平均 CPM 与转化。广告主也能在着陆页网址加上 UTM 参数,用 GA4 等现有工具追踪 ChatGPT 广告带来的流量。

  4. 04

    市场观察 Market

    谁在投,开放到哪些国家?

    OpenAI 在 2026 年 10 月 21 日公布,ChatGPT Ads 已在 89 个国家推出,超过 10 万家广告主投放过。广告只出现在 Free 与 Go 方案,台湾企业可以在 Ads Manager 自助投放。

一则广告如何被推到回答下方

今晚 19:00,帮两位找一家餐厅并订位。

可以看看餐厅 A 和餐厅 B,两家都提供在线订位。

比对 Context Hints、文案与着陆页相关性与出价排序

与你的订位需求相关

餐厅 C赞助

今晚 19:00 还有两人座位

主厨纪念日套餐,在线订位免排队。

前往订位
  1. 读懂需求

    从这一轮对话读出意图:今晚、两位、要订位。需求还很宽泛或话题敏感时,这一轮不出广告。

  2. 找出候选

    比对每则广告的 Context Hints、标题、文案与着陆页,先找回一批相关的餐厅广告。

  3. 相关性与出价排序

    候选广告依据相关性与出价排序,选出最适合这段对话的一则。

  4. 放在回答下方

    广告和回答分开显示、标示赞助,并附一句说明关联的引言;回答里的餐厅 A、B 照常列出。

六个阶段的完整流程见〈广告如何被选出来〉。

03

AI 广告名词总整理

CPC、CTR、ROAS 这些投放名词,搬到 AI 回答下方之后,公式不变,解读方式随之改变。下面依据投放流程分成四组,每个名词先说原本的意思,再说到了 AI 广告有什么变化,以及要怎么重新评估。

读法原本的意思 → 到了 AI 广告 → 重新评估

选一组名词

从曝光到 ROAS 的成效指标

  • Impression曝光

    原本
    广告被看见一次就算一次曝光,CTR、CPM 这些比率都从这里算起。
    到了 AI 广告
    每则回答下方最多一个广告单元,只有在回答写完前送达的广告才会显示;系统也会在广告主与广告系列层级去重,同一家品牌不会在同一则回答下刷屏。
    重新评估
    曝光量要和触发它的对话一起看。同样一千次曝光,出现在比较、挑选类的对话,比出现在随口闲聊更接近成交。
  • CTR点击率Click-through rate

    原本
    点击 ÷ 曝光,用来判断广告有没有吸引到看见它的人。
    到了 AI 广告
    广告出现在一段完整回答之后,用户已经读过比较与建议,会点击的是读完答案还想再深入了解的人。LS-Labs 整理的 9 笔海外案例,CTR 约 0.35%–1.3%。
    重新评估
    CTR 不直接和搜索广告比,改看同一广告组换一种 Context Hints 写法后的差距,再接着看点击后的转化。
    CTR 名词解释 →
  • CVR转化率Conversion rate

    原本
    转化 ÷ 点击,看进入网站的人有多少完成购买、预约或填表。
    到了 AI 广告
    对话先替用户缩小了选项,到站的人离决定更近,转化率成为判断匹配准不准的核心信号。Ads Manager 可以设置转化测量,也能以标准转化事件为目标优化投放。
    重新评估
    投放前先把转化事件设好,报表按广告组与着陆页拆开看,找出哪一组情境描述的转化最好。
    转化率名词解释 →
  • ROAS广告支出回报率Return on ad spend

    原本
    广告带来的营收 ÷ 广告花费,衡量每花一块钱能换回多少营收。
    到了 AI 广告
    LS-Labs 整理的海外案例中,电商 ROAS 从 1.49 倍到 3.3–6.8 倍都有。在对话里做完比较的人,可能改天搜索品牌名或直接回官网下单,只算点击当下的营收会低估广告的贡献。
    重新评估
    归因期间拉长,把投放期间品牌搜索与直接访问带来的营收一起纳入,ROAS 才看得出全貌。
    ROAS 名词解释 →

计价、出价与竞价

  • CPC每次点击成本Cost per click

    原本
    花费 ÷ 点击,也是数字广告最常见的计价方式。
    到了 AI 广告
    ChatGPT 广告按有效点击计费,OpenAI 建议 CPC 广告系列的起始最高出价为每次点击 US$3–5;9 笔海外案例的 CPC 在 US$1.72–22.89 之间。
    重新评估
    出价从点击后的转化价值倒推,Ads Manager 的出价强度提示会显示出价是否会限制投放量。
    CPC 名词解释 →
  • CPM每千次曝光成本Cost per mille

    原本
    每一千次曝光的花费,多用在以品牌曝光为目标的广告系列。
    到了 AI 广告
    选 Views 目标就是按曝光计费,设置的是最高 CPM 出价。广告只出现在相关对话的回答下方,CPM 买到的是正在讨论这类需求的人。
    重新评估
    CPM 广告系列要搭配品牌搜索量、直接流量与新客比例一起看,衡量品牌在对话里被看见的价值。
  • CPA每次转化成本Cost per acquisition

    原本
    花费 ÷ 转化,看拿到一笔购买、预约或线索要花多少钱。
    到了 AI 广告
    Conversions 目标(oCPC)朝转化优化,仍按有效点击计费;通过 Ads API 设置时,最高出价填的就是 CPA 出价。
    重新评估
    先用点击型广告系列积累转化数据,再切换到转化优化,CPA 目标以毛利能承受的金额为上限。
  • Auction竞价与质量得分Auction & quality score

    原本
    搜索广告依据出价与质量得分排序,质量得分看预期点击率、广告相关性与着陆页体验。
    到了 AI 广告
    ChatGPT 广告用相关性加权的第二价格竞价。系统先评估语义相关性、预测的观看、点击与转化,以及过往成效,再决定排序与价格。
    重新评估
    相关性直接影响排序与成交价。写准 Context Hints、让文案与着陆页对上对话需求,和调高出价一样是投放杠杆。

关键词、受众、素材与品牌安全

  • Keyword关键词→ Context Hints

    原本
    广告主买下用户会搜索的词语,系统依据词语匹配,决定要不要出广告。
    到了 AI 广告
    ChatGPT 广告改用 Context Hints,在广告组层级用一句自然的话描述产品、适合谁与什么情境有用,系统据此判断相关性,不做精确匹配。OpenAI 的例子是把“跑鞋”写成“为第一场 5K 训练的新手日常缓震跑鞋”。
    重新评估
    把关键词清单改写成需求情境,一个广告组只写一种需求,再用不同写法分组测试。
  • TA目标受众与再营销Target audience & remarketing

    原本
    依据人口属性、兴趣与行为圈选受众,再对看过品牌的人投放再营销广告。
    到了 AI 广告
    当下这段对话就是最即时的意图信号;用户开启个性化广告时,系统还会参考过往对话、记忆与广告互动。广告主拿不到对话、记忆或个人数据,只收到汇总报表。
    重新评估
    受众策略从圈选人口属性,改成描述需求与情境;再营销交给自家会员、名单与网站流量经营。
  • CTA广告素材与行动号召Creative & call to action

    原本
    标题、文案、图片与行动号召,决定用户看到广告后会不会点击。
    到了 AI 广告
    ChatGPT 的广告单元包含广告主名称、图标、标题、文案、着陆页与图片,系统还会附一句模型写的中立引言,说明广告和对话的关联。素材紧接在完整回答之后,要补上回答没有说到的信息。
    重新评估
    文案写成能直接回应需求的具体信息,例如价格、时段与适用条件,同一广告组放多则素材轮换测试。
  • Brand safety品牌安全Negative Phrases

    原本
    避开不想出现的内容环境,再用否定关键词排除不相关的搜索。
    到了 AI 广告
    OpenAI 规定广告不出现在个人健康、心理健康与政治等敏感话题旁边,也不接受政治广告;符合资格的广告主可以再用 Negative Phrases 排除与品牌政策不符的版位。
    重新评估
    品牌安全清单从屏蔽网站,改成列出不想出现的对话情境,能用 Negative Phrases 的广告主就把它们写成短语。

着陆页、追踪与归因

  • Landing page着陆页

    原本
    点击广告后看到的第一个页面,决定访客会不会留下来完成转化。
    到了 AI 广告
    着陆页本身就是匹配信号,广告系统会参考着陆页判断相关性;广告审核爬虫也会访问送审的着陆页。
    重新评估
    着陆页要和广告组描述的情境一致,关键信息写成系统与读者都能直接读到的文字。
    着陆页名词解释 →
  • UTM追踪参数Urchin Tracking Module

    原本
    加在网址后面的参数,用来区分流量的来源、媒介与活动。
    到了 AI 广告
    着陆页网址加上静态 UTM 参数后,参数会跟着广告点击带到网站;ChatGPT 自然回答里的链接则会自带 utm_source=chatgpt.com。
    重新评估
    为广告流量定一组自己的 utm_source 与 utm_medium,和自然回答带来的 chatgpt.com 流量分开,付费与自然的贡献才分得清楚。
    UTM 名词解释 →
  • Paid traffic付费流量

    原本
    通过付费广告进入网站的流量,和自然流量分开计算。
    到了 AI 广告
    广告审核爬虫可能带着追踪参数访问着陆页,分析工具会把它算成付费流量,但这些访问不计费。Ads Manager 的曝光、点击与 CTR 约每 15 分钟更新,花费可能延迟 7–8 小时。
    重新评估
    对账以 Ads Manager 的有效点击为准,GA4 的付费流量用来看点击后的浏览与转化行为。
  • Attribution归因

    原本
    把转化的功劳分给用户接触过的渠道,最常见的做法是最终点击。
    到了 AI 广告
    用户可以在对话里完成比较,之后再搜索品牌名或直接回官网下单,最终点击会把功劳记给搜索与直接流量。
    重新评估
    投放期间同时追踪品牌搜索量、直接流量与新客比例,并用分区或分期的增量测试估算 ChatGPT 广告的实际贡献。
看广告如何被选出来 ↓
GPT Q 版角色,捧着书阅读

04

广告如何被选出来

OpenAI 在 2026 年 10 月 21 日公开〈我们如何打造兼顾用户信任与相关性的 ChatGPT 全新广告技术堆栈〉。广告选择在独立服务里进行,和回答生成同时执行,由一个经过后训练的 LLM 协调器依次调用各项工具;不返回广告,也算正常结果。

  1. 01

    读懂对话

    协调器把多轮对话整理成摘要,改写成一个或多个表达商业意图的查询。

  2. 02

    检索候选

    查询转成语义向量,用近似最近邻(ANN)搜索,刻意先找回一大批候选广告。

  3. 03

    筛掉不合格

    排除预算用完、地区不符、违反政策,或不适合出现在这类对话里的广告。

  4. 04

    评分

    评估语义相关性、预测的观看、点击与转化,以及这则广告过往的成效。

  5. 05

    竞价

    以相关性加权的第二价格竞价决定排序与价格;协调器只提名候选,不直接决定投放。

  6. 06

    最终检查与显示

    放进对话仍显得不合适,或回答写完前没送达,这一轮就不显示。显示时附一句模型写的中立引言,并标示为赞助。

OpenAI 的例子

对话依次是“去优胜美地玩两天,应该安排哪些景点?”“下周会冷吗?”“[某品牌] 有哪些新产品系列?”。用户没有把品牌和旅行联系在一起,广告系统仍可能把这段对话整理成两个查询:shoes appropriate for hiking trip 与 new [brand] product lines good for travel。

05

广告成效试算

调整预算、出价与两个比率,估算这笔预算能换到多少曝光、点击与转化。CTR 与 CPC 的参考范围取自〈ChatGPT 广告到底有多少成效?〉整理的 9 笔海外投放案例;OpenAI 建议 CPC 广告系列的起始最高出价为每次点击 US$3–5。

调整数字

US$1,000
US$4.00

粉色区间是 9 笔案例的 US$1.72–22.89,OpenAI 建议起始出价 US$3–5

0.80%

粉色区间是 9 笔案例的 0.35%–1.3%

2.0%

点击后完成购买、预约或填表的比例,填你网站自己的数字

试算结果

每笔转化成本 CPAUS$200.00

曝光
31,250
点击
250
转化
5
每千次曝光成本 CPM
US$32.00

点击=预算 ÷ CPC,曝光=点击 ÷ CTR,转化=点击 × 转化率,CPA=预算 ÷ 转化

US$1,000 约换到 250 次点击与 5 笔转化,每笔转化成本约 US$200.00。

GPT Q 版角色,拿着平板看数字

06

对话情境与广告成效研究

LS-Labs ChatGPT Ads Pilot Study 01 要回答一个问题:同一组广告,换一种 Context Hints 的写法,出现的对话情境与成效会不会随之改变?

比较什么
两组 Context Hints:一组写产品功能,一组写使用情境。
固定什么
同一组广告标题、文案、图片、着陆页与出价。
看哪些数字
CTR、CPC、转化率与 CPA,两组的曝光量分开记录。
怎么解读
先比对两组的曝光量与流量来源,再看成效差异,避免把流量差异直接当成匹配效果。
  1. 01

    前期研究

    梳理产品的使用情境与竞品定位,写出两组 Context Hints。

  2. 02

    投放测试

    合作方提供 Ads Manager 账户与预算,LS-Labs 参与设置与监测,为期两周。

  3. 03

    成效分析

    比较两组的 CTR、CPC、转化率与 CPA,对照 GA4 的到站与转化记录。

  4. 04

    研究发布

    经双方同意,匿名发布投放设置、测试限制与可公开的数据。

07

常见问题

ChatGPT 广告是什么时候开始的?

OpenAI 在 2026 年 2 月 9 日于美国开始测试 ChatGPT 广告,9 月扩展到东南亚与台湾。10 月 21 日 OpenAI 公布 ChatGPT Ads 已在 89 个国家推出,超过 10 万家广告主投放过。

广告会影响 ChatGPT 的回答吗?

OpenAI 表示不会。广告由独立系统选出,和回答生成分开执行,广告主无法影响、排序或修改 ChatGPT 的回答。广告会清楚标示,看到广告也不代表 OpenAI 推荐该广告主。

谁会看到 ChatGPT 广告?

Free 与 Go 方案的用户可能看到广告;Plus、Pro、Business、Enterprise 与 Edu 方案没有广告。OpenAI 不对判定为未满 18 岁的账号显示广告,临时聊天也不显示。

哪些对话不会出现广告?

OpenAI 规定广告不会出现在个人健康、心理健康或政治等敏感话题旁边,目前也不接受政治广告。符合资格的广告主另可用 Negative Phrases,排除与自家品牌政策不符的版位。

Context Hints 是关键词吗?

不是。依据 OpenAI〈Writing context hints for ChatGPT Ads〉的说明,Context Hints 用来补充产品、适合对象与使用情境,帮助系统判断相关性;它不是精确匹配的关键词,也不是投放规则,不保证广告出现在特定对话。

台湾企业可以自己投放吗?

可以。台湾列在 Ads Manager 的自助投放国家中,条件是负责投放与付款的法人设在可用国家。截至 2026 年 11 月 6 日,清单列出 89 个国家和地区。

CPC 出价要设多少?

OpenAI 建议 CPC 广告系列的起始最高出价为每次点击 US$3–5,Ads Manager 也会提示出价是否有竞争力。LS-Labs 整理的 9 笔公开案例中,CPC 约 US$1.72–22.89。

ChatGPT 广告和 GEO 有什么不同?

GEO 处理自然回答里的品牌提及与来源引用,广告则是回答下方、标示为赞助的付费版位。OpenAI 表示广告不影响回答,所以投放广告不会让品牌进入自然回答,两边要分开经营与测量。

08

四个研究主题的关系

GEO 看自然回答里的提及与引用,TSO 看智能体选用哪个工具,AX 看任务能不能完成,AI 广告看回答下方的付费版位如何匹配与转化。四者处理相邻的问题,可依据内容交叉阅读。

  1. GEO被提及与引用查看 AI 回答有没有提及、引用你
  2. TSO被选为工具查看智能体是否选用你的工具
  3. AX把任务完成查看智能体能否完成任务
  4. AI Ads被匹配与点击看广告如何匹配对话、带来成效