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ChatGPT 广告 9 月 24 日在台湾开始推出。这次与台湾一起开放的,还有新加坡、印尼、马来西亚、菲律宾、泰国和越南,让服务范围扩大到超过 60 个国家。从今年 2 月的美国试点到现在,台湾企业主面对的,已经是一个能自行创建广告活动、跟踪效果的广告平台。
根据 OpenAI 公告,广告将陆续出现在免费版和 Go 方案;符合条件的台湾企业,也能通过 Ads Manager 自行投放。
ChatGPT 广告是什么?

如上方示意图左侧所示,ChatGPT 的广告会出现在回答下方,与回答内容分开,并清楚标注为赞助内容。根据官方说明,免费版与 Go 用户可能看到广告,未登录时也可能出现;被识别为未满 18 岁的账号不显示。
Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 账号目前保持无广告;Go 虽然是付费方案,仍在广告范围内。
OpenAI 表示,广告不会影响 ChatGPT 的一般回答,也不会把用户的私人对话交给广告主。系统会参考当前对话的主题;开启个性化广告时,才会进一步使用过往互动等信号。广告主收到的是汇总后的效果数据。
企业可以通过 OpenAI 广告团队、电通和 WPP 等代理商,或技术合作伙伴投放,也能在 Ads Manager 自行创建广告活动。广告根据相关性与出价等因素竞争曝光,设定预算不代表一定能出现在指定对话中。
ChatGPT Ads 的试运营究竟如何?
ChatGPT 广告于 2 月 9 日在美国开始测试,初期只与少数广告主合作。3 月,Criteo 加入试点;到了 5 月 5 日,OpenAI 推出自助 Ads Manager 测试版,并加入按点击出价与更多效果衡量工具。
OpenAI 于 8 月 31 日公布,广告功能上线不到 200 天,年化营收已达 10 亿美元,已有数万家广告主投放。这里的年化营收是按当时营收速度换算的一年规模,并非累计实收金额。
9 月,OpenAI 再公布与 HubSpot 和 Shopify 的整合。Shopify 的 ChatGPT 广告应用自 9 月 23 日起,陆续扩展到已开放广告的国际市场,让商家对接商品数据、创建广告活动并跟踪效果。
9 月 10 日,Amazon 也公布与 OpenAI 合作,让使用 Amazon Ads 的广告主把广告活动延伸到 ChatGPT,初期由部分美国品牌试行。
美国广告主如何评价 ChatGPT Ads 的效果?
想比较实际投入与回报,可看《ChatGPT 广告效果:9 个具名投放案例》,逐笔核对花费、点击、营收与 ROAS,并区分实测案例与行业预估。
从 LS-Labs 整理的公开资料来看,个别品牌的效果有好有坏,而且广告主之间差异很大。在 Business Insider 的采访中,文字转语音工具 Speechify 表示,广告出现在相关工具比较的回答下方,持续带来新业务;Launch10 则反映,点击率低于 Google Ads,可用的素材测试工具也较少。这些是个别品牌的经验,尚不能代表整体平台表现。
Criteo 的报告则指出,来自 ChatGPT 等大语言模型平台的流量,转化率约为其他引流渠道的 1.5 倍。这项观察取自 2026 年 2 月、500 家美国零售商,衡量的是 AI 平台引流,不能直接当成 ChatGPT 付费广告或台湾市场的效果。
用户是否排斥广告,是另一个问题。OpenAI 在 3 月表示,试点未观察到信任指标下降,关闭广告的比例也低。这是平台自己的观察;用户愿意接受广告,与广告主能否收回成本,仍是两件事。
截至目前,OpenAI 也在广告常见问题中说明,平台尚未建立跨广告主、行业与广告活动类型的效果基准。台湾企业主可以参考美国经验,但预算决定仍得回到自己的成本与转化。
台湾企业主的预算会怎么变?
LS-Labs 的判断是:随着用户越来越依赖 AI 与 AI agent 做决定,AI 应用里的广告迟早会分走既有广告预算,甚至挤占部分 SEO 与 GEO 的预算。ChatGPT 广告登台,让这件事开始成为台湾企业主要面对的选择。
最先面临竞争的,会是搜索广告。根据台北市广告代理商业同业公会刊载的 DMA 2025 年统计,台湾关键词广告达 167.2 亿元,约占数字广告四分之一。用户若逐渐改在 AI 里比较产品、挑选品牌,企业主就有理由把部分预算移到这些对话中,争取原本在搜索结果页接触的客户。
SEO 和 GEO 也会被放进同一张预算表。过去,企业主花钱做内容与优化,是希望品牌被找到、被考虑。现在除了等待自然搜索与 AI 提及,也能直接向平台购买曝光。即使内容与优化仍然有效,在总预算有限的情况下,企业主还是会比较:继续投入这些工作,还是把一部分钱拿去投广告?
这会改变企业主看待这些工作的方式。“让 AI 提到品牌”能值多少钱,将更常被拿来和付费曝光的成本比较。内容不会因此失去用途,但只交付文章、提及次数或曝光报表,可能越来越难说明预算为什么应该留在这里。能否带来有效咨询、接触到哪些客户,以及对生意有什么帮助,会成为更直接的问题。
为什么越依赖 AI agent,这个转移越可能加快?
如果用户进一步把比价、筛选,甚至购买交给 AI agent,品牌就得在智能体协助做决定的过程中被看见。掌握这段过程的平台,预期会持续寻找可以出售的接触机会,让广告从引流入口延伸到后续的比较与选择。
OpenAI 正在美国测试的 Sponsored Agents,已让用户点击广告后继续向品牌 AI 提问,详见《ChatGPT 广告再升级?一次看懂 Sponsored Agents 的运作方式》。它目前还不是代购服务,也不能证明付费可以左右智能体的选择;但品牌已经能通过广告,在 AI 对话里接着回答问题。

平台也在接手投放端的工作。OpenAI 9 月公布的新工具,能根据着陆页与广告活动目标建议广告文案和图片,也能通过自然语言创建、更新与分析广告活动,素材仍由广告主审阅。当这些操作逐渐成为平台内置功能,光是熟悉后台、制作素材与整理报表,就更难成为企业主持续付费的理由。
平台把操作变简单,却不会替品牌决定什么生意值得做。该接触谁、用什么诉求、哪些订单值得争取,以及报表上的转化是否真的带来新客户,仍然需要判断。若 AI 广告长期带不来划算的客户,预算也不会只因为 AI 热门就一直流过去。
LS-Labs 认为,AI 广告会逐步蚕食既有广告与部分 SEO/GEO 预算,而平台自动化会同时改变这笔钱买到的工作。当曝光可以向平台购买,操作也逐渐由 AI 接手,品牌还愿意为哪些工作付费,会比“要不要做 GEO”更早成为问题。



