品牌数据与量测
归因是什么？
Attribution
依据规则或模型，把一次转化的功劳分配给购买路径上的广告、点击与其他触点。
同一笔订单，可以有不同的功劳分配
消费者先点击社交广告，再搜索品牌并购买。最终点击模型与数据驱动模型，可能分配不同的转化功劳。比较报表前，要对齐事件定义、回溯期、模型与数据范围；不能直接把不同平台各自认列的转化相加。
最终点击不一定是最后一次访问
GA4 的付费和自然渠道最终点击模型，通常将功劳分配给最后一个非直接渠道；整条路径只有直接访问时，才归给直接流量。因此“广告 → 直接访问 → 购买”不一定算给直接流量。会话来源与关键事件归因，也不应混用。
AI 中发生的比较，报表未必看得到
消费者在 AI 中读到品牌却没有点击，之后才从搜索进入网站，网站分析未必有先前 AI 触点的记录。归因结果取决于可获取的数据与模型；要回答“没有这次广告，订单还会不会发生”，需要另看增量转化。
参考资料
最近查核：