重排序是什么？

先粗筛，再精排

Sentence-Transformers 的文档把流程分成两段：第一段用关键词搜索或向量检索，从大量文档中快速找出例如 100 条候选；第二段用 Cross-Encoder 把查询和每条候选放在一起读，给出 0 到 1 的相关分数。

第二段通常更准，但速度慢，不适合对上百万条数据逐一计算，所以只用在第一段的候选名单上。Cohere 的 Rerank 也是这类服务，依语义相关程度重新排列文档。

在工具检索中的位置

AI 智能体可用的工具很多时，系统可以先用 BM25 或语义检索召回一批工具，再用重排序模型挑出最符合任务的几个，交给模型选择。工具没有留在重排序后的名单里，模型就看不到它，这属于 TSO 所说的候选曝光。