搜索与 AI
RAG 是什么？
检索增强生成 · Retrieval-Augmented Generation
先检索外部数据，再把找到的内容提供给模型生成回答。
例如客服先查退货规则
假设公司客服先搜索内部退货文件，再根据找到的条款回答“拆封后能不能退货”。这个流程让模型在生成时另有检索内容可参考。数据来源可以是内部文档或外部数据库，不必每次实时联网。
找到资料，仍可能答错
系统可能找错文档、取到旧版本，模型也可能误读条款。使用 RAG 不等于答案已经完成事实核查。检查回答时，仍需核对引用内容、数据日期，以及来源是否真的支持回答中的说法。
参考资料
最近查核：