重排序是什麼？

先粗篩，再精排

Sentence-Transformers 的文件把流程分成兩段：第一段用關鍵字搜尋或向量檢索，從大量文件中快速找出例如 100 筆候選；第二段用 Cross-Encoder 把查詢和每筆候選放在一起讀，給出 0 到 1 的相關分數。

第二段通常比較準，但速度慢，不適合對上百萬筆資料逐一計算，所以只用在第一段的候選名單上。Cohere 的 Rerank 也是這類服務，依語意相關程度重新排列文件。

在工具檢索中的位置

AI 代理人可用的工具很多時，系統可以先用 BM25 或語意檢索召回一批工具，再用重排序模型挑出最符合任務的幾個，交給模型選擇。工具沒有留在重排序後的名單裡，模型就看不到它，這屬於 TSO 所說的候選曝光。