品牌資料與量測
歸因是什麼？
Attribution
發布於
依規則或模型，把一次轉換的功勞分配給購買路徑上的廣告、點擊與其他接觸點。
同一筆訂單，可以有不同的功勞分配
消費者先點社群廣告，再搜尋品牌並購買。最後點擊模型與資料驅動模型，可能分配不同的轉換功勞。比較報表前，要先對齊事件定義、回溯期間、模型與資料範圍；不能直接把不同平台各自認列的轉換加總。
最後點擊不一定是最後一次造訪
GA4 的付費與自然管道最後點擊模型，通常將功勞分配給最後一個非直接管道；整條路徑只有直接造訪時，才歸給直接流量。因此「廣告 → 直接造訪 → 購買」不必然算給直接流量。工作階段來源與重要事件歸因，也不應混用。
AI 裡發生的比較，報表未必看得到
消費者在 AI 中讀到品牌卻沒有點擊，之後才從搜尋進站，網站分析未必有先前 AI 接觸的紀錄。歸因結果取決於可取得的資料與模型；要回答「沒有這次廣告，訂單還會不會發生」，則需要另看增量轉換。
參考資料
最近查核：