搜尋與 AI
候選召回是什麼？
Candidate Retrieval
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候選召回是從較大的內容或工具集合中，取回可能相關項目的階段。正確工具必須先進入模型可用的候選範圍，才有機會被選用；被召回、被首選與執行成功，分屬不同觀測。
召回不是最後選擇
系統可能使用 BM25 字面檢索、Embedding 語意檢索或混合方法找候選，再進行重排序或交給模型選擇。也有應用直接載入完整工具清單，沒有獨立的檢索階段。
因此，「沒有呼叫」不能直接解讀成模型比較後不喜歡某個工具。應先保存實際載入給模型的候選清單，再檢查選擇。
Recall@5 的分母要先定義
一般資訊檢索中的召回率，是取回的相關項目占全部相關項目的比例。Recall@5 只檢查前五個結果。
若每道題只有一支指定目標工具，便可逐題記錄它是否進入前五名，再統計命中題數占全部題數的比例。如果一題有多支相關工具，或分母改用全部相關文件，就必須另行交代，不能混成同一指標。
參考資料
最近查核：