品牌数据与量测
MCAC 是什么？
AI 搜索品牌诊断框架 · Mention · Citation · Accuracy · Conversion-readiness
LS-Labs 的诊断框架，分别检查品牌提及、引用来源、信息准确性与行动入口。
Mention品牌提及
回答正文出现品牌名称，或可明确识别的品牌指涉。提及可能是推荐、比较或批评；提问已带品牌名称的结果须分开记录。
Citation引用来源
回答标注的链接、脚注或来源清单。须核对是否支持回答；可见引用不代表模型的全部数据来源。
Accuracy信息准确性
地址、电话、价格等事实是否符合有效数据。正确、错误、未提供与无法核对，须分开记录。
Conversion-readiness转化准备度
原始观测记为 Actionability；公开框架用 Conversion-readiness 对应 MCAC 缩写。只检查回答是否提供电话、网址或地址等下一步，不代表用户已联系、订位或交易。
四项分开看，才知道问题在哪
假设 AI 引用一家餐厅的文章，正文却没提到店名，这次有 Citation、没有 Mention；如果提到店名却给了旧电话，则是有 Mention，但 Accuracy 出了问题。
本站框架的使用范围
MCAC 是操作性诊断框架，并非搜索平台公布的排名标准。使用时应保留问题、模型、日期与判定方式，分项比较；不能直接把不同问题的结果加总成一个通用品牌分数。
参考资料
最近查核：